DreamStudy помогает перейти от “я делаю задачи” к “у меня есть система, которая делает задачи”. Вы осваиваете мышление, контекст и практики, которые усиливают продуктивность через AI‑агентов и автоматизации.
Финал обучения — не сертификат, а работающий AI: агент, система или автоматизация.
Уровни: путь пользователя
Эволюция мышления + AI‑усиления. Каждый пройденный уровень - ваш бесценный опыт.
Уровень 1. Observer
Человек понимает, что происходит
раскрыть
Результат
понимает, что такое AI-агенты
начинает фиксировать мысли
видит ценность контекста
Ключевой сдвиг
AI — это не инструмент, а среда
Уровень 2. Structurer
Человек учится оформлять мышление
раскрыть
Результат
строит свою систему заметок (Obsidian)
связывает идеи
формирует knowledge graph
Ключевой сдвиг
Мои мысли — это система
Уровень 3. Builder
Человек начинает строить AI
раскрыть
Результат
создает первых AI-агентов
автоматизирует задачи
строит простые воркфлоу
Ключевой сдвиг
Я не делаю задачи — их делает моя система
Уровень 4. Operator
Управляет AI как командой
раскрыть
Результат
несколько агентов
распределение ролей
системные процессы
Ключевой сдвиг
Я управляю системой, а не задачами
Уровень 5. Architect
Создает свою цифровую экосистему
раскрыть
Результат
свой AI-стек
персональный “digital twin”
масштабируемые процессы
Ключевой сдвиг
Я создаю цифровую версию себя
Модули: ядро школы
Это не просто темы — это сборка мышления и системы.
Модуль 1: Контекст как актив
Основа всей школы.
раскрыть
Что внутри
как формируется контекст
почему он важнее знаний
как мыслить связями
Практика
создание первой карты мыслей, linking идей
Модуль 2: External Brain
Obsidian‑подход.
раскрыть
Что внутри
PKM (personal knowledge management)
структуры заметок
linking, graph thinking
Практика
сбор своей базы знаний, шаблоны мышления
Модуль 3: Prompt & Thinking Design
Мышление через запросы.
раскрыть
Что внутри
как правильно думать через AI
архитектура запросов
декомпозиция задач
Практика
создание prompt‑систем, reusable thinking patterns
Модуль 4: AI Agents
Сердце всей школы.
раскрыть
Что внутри
что такое агент
архитектура агентов
роли, память, инструменты
Практика
сборка 1–3 агентов, первый use‑case
Модуль 5: Workflow Automation
Переход к системе.
раскрыть
Что внутри
сценарии
цепочки действий
интеграции
Практика
автоматизация своей работы
Модуль 6: AI Team
Мультиагентные системы.
раскрыть
Что внутри
роли агентов
взаимодействие
orchestration
Практика
создание “AI‑команды”
Модуль 7: Digital Twin
Ключевое отличие школы.
раскрыть
Что внутри
перенос мышления в AI
обучение агента под себя
память, стиль, решения
Практика
создание “AI версии себя”
Модуль 8: Applied Layer
Применение.
раскрыть
Что внутри
маркетинг
бизнес
продуктивность
разработка
Практика
реальный кейс
Стоимость: экосистема продуктов
Starter (вход)
5 000 ₽
Мини‑курс: база про AI + контекст. Onboarding. Цель — массовый вход.
Core Program
35 000 ₽
Основной курс (уровни 1–3), практика, комьюнити. Ядро бизнеса.
Advanced (Operator / Architect)
120 000 ₽
Сложные системы, AI‑команды, персональная работа. High‑ticket продукт.
AI Lab (подписка)
2 000 ₽ / мес
Обновления, новые кейсы, шаблоны, агенты. Recurring revenue.
Done‑for‑you AI Systems
от 3 000 000 ₽
Настройка AI под бизнес, внедрение в B2B‑направление.
Marketplace
будущее
Шаблоны агентов, workflows, knowledge packs. Студенты становятся создателями продуктов.
Кому подойдет
Программа рассчитана на тех, кто хочет усиливать мышление и работу через AI‑системы — от личной продуктивности до процессов в команде и бизнесе.
соло-фаундерам
фаундерам
предпринимателям
менеджерам по продажам
менеджерам по развитию
инженерам
стартапам
Чем мы отличаемся от школ
Если коротко: это не “курсы по AI”. Это система, которая превращает человека в AI‑оператора.
“Экзамен” = работающий AI: финал — агент, система или автоматизация.
Рейтинг студентов — не по знаниям, а по количеству агентов, автоматизированным задачам и “выигранным турнирам”.
Школа как живой организм: студенты вносят знания, формируется общий граф, AI учится на этом, появляется коллективный интеллект.
